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久保 久彦 (Hisahiko Kubo)

orcid.org/0000-0002-1933-7899 | Web of Science | Researchmap | KAKEN | Google Scholar | Scopus

専門分野:

　　強震動, 地震の震源過程

最近の興味:

• 「揺れ」から「揺れ」の予測, 地震動予測式, 緊急地震速報, 長周期地震動
• 機械学習, Deep Learning, スパースモデリング, ビックデータ解析
• 地震はどのように始まり, どのように成長し, どのように収束するのか, なぜそうなるのか
• 逆問題全般, Trans-dimensional inversion

研究業績など

準備中・査読中・印刷中

• 久保久彦・汐見勝彦 (2024) データDOIの引用情報に基づく防災科研MOWLASデータの利活用状況把握の試み, 地震 第2輯, in review.

論文(査読あり)

• Kubo, H., M. Naoi, and M. Kano (2024) Recent Advances in Earthquake Seismology using Machine Learning, Earth, Planets and Space, 76, 36. https://doi.org/10.1186/s40623-024-01982-0
• 鈴木亘・木村武志・久保久彦・先名重樹 (2023) MeSO-net観測データを用いた東京湾直下プレート内地震の強震動シミュレーション, 日本地震工学会論文集, 第23巻, 4, 4_54-4_69. https://doi.org/10.5610/jaee.23.4_54
• Kubo, H., T. Kubota, W. Suzuki, and T. Nakamura (2023) On the use of tsunami-source data for high-resolution fault imaging of offshore earthquakes. Earth, Planets and Space, 75, 125. https://doi.org/10.1186/s40623-023-01878-5
  [解説]
• Kubo, H., T. Kimura, and K. Shiomi (2023) Exploratory Data Analysis of Earthquake Moment Tensor Catalog in Japan using Non-linear Graph-based Dimensionality Reduction, Pure and Applied Geophysics, 180, 2689-2703. https://doi.org/10.1007/s00024-023-03296-w
  [解説]
• Kubo, H. and T. Kunugi (2022) Prediction Approach of Rise Part of Real-Time Seismic Intensity, 日本地震工学会論文集, 第22巻, 6, 6_22-6_38. https://doi.org/10.5610/jaee.22.6_22 (久保・功刀 (2022)を英語化した論文です)
• 久保久彦・木村武志・吉田圭佑 (2022) セントロイドモーメントテンソルインバージョンへのベイズ最適化の適用，AI・データサイエンスシンポジウム論文集，第3巻, J2, 209-214. https://doi.org/10.11532/jsceiii.3.J2_209
• Kubo, H., T. Kubota, W. Suzuki, S. Aoi, O. Sandanbata, N. Chikasada, and H. Ueda (2022) Ocean-wave phenomenon around Japan due to the 2022 Tonga eruption observed by the wide and dense ocean-bottom pressure gauge networks, Earth, Planets and Space, 74, 104. https://doi.org/10.1186/s40623-022-01663-w
  [解説]
• 久保久彦・功刀卓 (2022) リアルタイム震度の立ち上がり部分に関する予測手法の提案, 日本地震工学会論文集, 第22巻, 1, 1_36-1_49. https://doi.org/10.5610/jaee.22.1_36
  [解説]
• Yoshida, K., N. Uchida, H. Kubo, R. Takagi, and S. Xu (2022) Prevalence of updip rupture propagation in interplate earthquakes along the Japan trench, Earth and Planetary Science Letters, 578, 117306. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2021.117306
• Kubo, H., W. Suzuki, and A. Noda (2022) Effect of fault discretization on geodetic source inversion and usefulness of the trans-dimensional inversion approach, Geophysical Journal International, 229, 2, 1063-1076. https://doi.org/10.1093/gji/ggab515
• Kubota, T., H. Kubo, K. Yoshida, N. Y. Chikasada, W. Suzuki, T. Nakamura, and H. Tsushima (2021) Improving the constraint on the M_w 7.1 2016 off-Fukushima shallow normal-faulting earthquake with the high azimuthal coverage tsunami data from the S-net wide and dense network: Implication for the stress regime in the Tohoku overriding plate, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 126, e2021JB022223. https://doi.org/10.1029/2021jb022223
  [解説]
• 宮本崇・浅川匡・久保久彦・野村泰稔・宮森保紀 (2020) 防災応用の観点からの機械学習の研究動向，AI・データサイエンスシンポジウム論文集，第1巻, J1, 242-251. https://doi.org/10.11532/jsceiii.1.J1_242
• Kubo, H., K. Asano, T. Iwata, and S. Aoi (2020) Along-dip variation in seismic radiation of the 2011 Ibaraki-oki, Japan, earthquake (M_w 7.9) inferred using a multiple-period-band source inversion approach, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 125, e2020JB019936. https://doi.org/10.1029/2020JB019936
• Kubo, H., T. Kunugi, W. Suzuki, S. Suzuki, and S. Aoi (2020) Hybrid predictor for ground-motion intensity with machine learning and conventional ground motion prediction equation, Scientific Reports, 10, 11871. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68630-x
  [プレスリリース]
• Kubo, H., and T. Nishikawa (2020) Relationship of preseismic, coseismic, and postseismic fault ruptures of two large interplate aftershocks of the 2011 Tohoku earthquake with slow-earthquake activity, Scientific Reports, 10, 12044. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68692-x
  [解説]
• Kubo, H., A. Iwaki, W. Suzuki, S. Aoi, and H. Sekiguchi (2020) Estimation of the source process and forward simulation of long-period ground motion of the 2018 Hokkaido Eastern Iburi, Japan, earthquake, Earth, Planets and Space, 72, 20. https://doi.org/10.1186/s40623-020-1146-z
  [Source model data] [解説]

  ＊Kubo et al. (2019a)は、断層面の破壊開始点位置に誤りがあることが論文発表後に判明したため、撤回しました(Kubo et al. 2019b)。訂正した内容はKubo et al. (2020)に掲載されています。

• Kubo, H., T. Nakamura, W. Suzuki, Y. P. Dhakal, T. Kimura, T. Kunugi, N. Takahashi, and S. Aoi (2019) Ground-motion characteristics and nonlinear soil response observed by DONET1 seafloor observation network during the 2016 southeast off-Mie, Japan, earthquake, Bulletin of the Seismological Society of America. 109, 3, 976-986. https://doi.org/10.1785/0120170296
• Takemura, S., H. Kubo, T. Tonegawa, T. Saito, and K. Shiomi (2018) Modeling of long-period ground motions in the Nankai subduction zone: Model simulation using the accretionary prism derived from oceanfloor local S-wave velocity structures, Pure and Applied Geophysics, 176, 627-647. https://doi.org/10.1007/s00024-018-2013-8
• Kubo, H., T. Nakamura, W. Suzuki, T. Kimura, T. Kunugi, N. Takahashi, and S. Aoi (2018) Site amplification characteristics at Nankai seafloor observation network, DONET1, Japan, evaluated using spectral inversion, Bulletin of the Seismological Society of America, 108, 3A, 1210-1218. https://doi.org/10.1785/0120170254
• Takemura, S., T. Kimura, T. Saito, H. Kubo, and K. Shiomi (2018) Moment tensor inversion of the 2016 southeast offshore Mie earthquake in the Tonankai region using a three-dimensional velocity structure model: effects of the accretionary prism and subducting oceanic plate, Earth, Planets and Space, 70, 50. https://doi.org/10.1186/s40623-018-0819-3
• Urata, Y., K. Yoshida, E. Fukuyama, and H. Kubo (2017) 3-D dynamic rupture simulations of the 2016 Kumamoto, Japan, earthquake, Earth, Planets and Space, 69, 150. https://doi.org/10.1186/s40623-017-0733-0（2018年度日本地震学会論文賞）
• Kubo, H., W. Suzuki, S. Aoi, and H. Sekiguchi (2017) Source rupture process of the 2016 central Tottori, Japan, earthquake (M_JMA 6.6) inferred from strong motion waveforms, Earth, Planets and Space, 69, 127. https://doi.org/10.1186/s40623-017-0714-3
  [Source model data]
• 久保久彦・鈴木亘・功刀卓・青井真 (2017) 小笠原諸島周辺の深発地震による地震動の距離減衰特性，日本地震工学会論文集，第17巻，4, 13-29. https://doi.org/10.5610/jaee.17.4_13 （平成29年度日本地震工学会論文奨励賞）
• Suzuki, W., S. Aoi, T. Kunugi, H. Kubo, N. Morikawa, H. Nakamura, T. Kimura, and H. Fujiwara (2017) Strong motions observed by K-NET and KiK-net during the 2016 Kumamoto earthquake sequence, Earth, Planets and Space, 69, 19. https://doi.org/10.1186/s40623-017-0604-8
• Kubo, H., W. Suzuki, S. Aoi, and H. Sekiguchi (2016) Source rupture processes of the 2016 Kumamoto, Japan, earthquakes estimated from strong motion waveforms, Earth, Planets and Space, 68, 161. https://doi.org/10.1186/s40623-016-0536-8 ("Hot papers" in Web of Science)
  [Source model data]
• Dhakal, Y. P., H. Kubo, W. Suzuki, T. Kunugi, S. Aoi, and H. Fujiwara (2016) Analysis of strong ground motions and site effects at Kantipath, Kathmandu, from 2015 Mw 7.8 Gorkha, Nepal, earthquake and its aftershocks, Earth, Planets and Space, 68, 58. https://doi.org/10.1186/s40623-016-0432-2
• Kubo, H., Y. P. Dhakal, W. Suzuki, T. Kunugi, S. Aoi, and H. Fujiwara (2016) Estimation of source process of the 2015 Gorkha, Nepal, earthquake and simulation of long-period ground motions in Kathmandu basin using a one-dimensional basin structure model, Earth, Planets and Space, 68, 16. https://doi.org/10.1186/s40623-016-0393-5
• Kubo, H., K. Asano, T. Iwata, and S. Aoi (2016) Development of fully Bayesian multiple-time-window source inversion, Geophysical Journal International, 204(3), 1601-1609. https://doi.org/10.1093/gji/ggv540
• Tanaka, M., K. Asano, T. Iwata, and H. Kubo (2014) Source rupture process of the 2011 Fukushima-ken Hamadori earthquake: how did the two subparallel faults rupture?, Earth, Planets and Space, 66, 101. https://doi.org/10.1186/1880-5981-66-101 （2016年度日本地震学会論文賞）
• Kubo, H., K. Asano, and T. Iwata (2013) Source-Rupture Process of the 2011 Ibaraki-oki, Japan, Earthquake (M_w 7.9) Estimated from the Joint Inversion of Strong-Motion and GPS Data: Relationship with Seamount and Philippine Sea Plate, Geophysical Research Letters, 40, 3003-3007. https://doi.org/10.1002/grl.50558
  [Source model data]
• Kubo, H., and Y. Kakehi (2013) Source process of the 2011 Tohoku earthquake estimated from the joint inversion of teleseismic body waves and geodetic data including seafloor observation data: source model with enhanced reliability by using objectively determined inversion settings, Bulletin of the Seismological Society of America, 103, 1195-1220. https://doi.org/10.1785/0120120113

論文(査読なし)

• 久保久彦 (2023) 地震動予測への機械学習技術の適用，地震予知連絡会会報，第110巻，459-461.
• 久保久彦・鈴木亘・青井真・関口春子 (2020)，近地強震記録によって推定された2019年6月18日に山形県沖で発生した地震の震源過程，地震予知連絡会会報，第103巻，73-77.
  [Source model data]
• 久保久彦・鈴木亘・青井真・関口春子 (2017) 近地強震記録によって推定された2016年11月22日に福島県沖で発生した地震の震源過程，地震予知連絡会会報，第98巻，58-61.
• 久保久彦・鈴木亘・青井真・関口春子 (2017) 近地強震記録によって推定された2016年10月21日に鳥取県中部で発生した地震の震源過程，地震予知連絡会会報，第97巻，360-364.
• 久保久彦・青井真 (2016)，平成28年（2016年）熊本地震（4月16日1時25分，M7.3）によって誘発された地震による大分県での強震動，地震予知連絡会会報，第96巻，606-610.
• 久保久彦・鈴木亘・青井真・関口春子 (2016) 近地強震記録によって推定された平成 28 年（2016 年）熊本地震（4月16日1時25分，M7.3）の震源過程，地震予知連絡会会報，第96巻，600-605.
• 久保久彦・鈴木亘・青井真・関口春子 (2016) 近地強震記録によって推定された平成 28 年（2016 年）熊本地震（4月14日21時26分，M6.5）の震源過程，地震予知連絡会会報，第96巻，595-599.
• 久保久彦・鈴木亘・青井真・関口春子 (2016) 近地強震記録によって推定された 2016年1月1日に浦河沖で発生した地震の震源過程，地震予知連絡会会報，第96巻，47-51.
  [Source model data]
• 久保久彦・木村武志・鈴木亘・青井真・関口春子 (2015)，近地強震記録によって推定された2015年5月13日に宮城県沖で発生した地震の震源過程，地震予知連絡会会報，第94巻，64-70.
  [Source model data]
• 筧楽麿・久保久彦 (2013), 沈み込み帯の構造とプレート境界巨大地震の震源モデル：2011年東北地方太平洋沖地震の震源断層幅の飽和の可能性, 神戸大学年安全研究センター研究報告, 17, 259-268.

Proceedings

• 久保久彦・岩城麻子 (2023) サイト固有型地震動予測におけるGMPEと機械学習のハイブリッド, 第16回日本地震工学シンポジウム, Day2-C2-PB22, 横浜.
• 久保久彦 (2023) AI Feynmanを用いた地震動予測式の関数同定の試み, 2023年度 人工知能学会全国大会, 2B6-GS-3-02, 熊本＋オンライン. https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2023.0_2B6GS302
• 久保久彦・木村武志・汐見勝彦 (2022) UMAP 埋め込みマップに基づく地震の類似検索の試行, 2022年度 人工知能学会全国大会, 3Yin2-42, 京都＋オンライン. https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2022.0_3Yin242
• Kubo, H., T. Nakamura, W. Suzuki, T. Kunugi, N. Takahashi, and S. Aoi (2020) Site characteristics of DONET1 seafloor observation network, Japan, evaluated by HVSR of coda waves and ambient noise, The 17th World Conference on Earthquake Engineering, Paper No C000923.
• 久保久彦・功刀卓・鈴木亘・木村武志・青井真 (2020) 説明可能な地震動指標のランダムフォレスト予測器の構築に向けた取り組み, 2020年度 人工知能学会全国大会, 4Rin1-94, オンライン（熊本）. https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2020.0_4Rin194
• 久保久彦・功刀卓・鈴木進吾・鈴木亘・青井真 (2019) 機械学習を用いた地震動予測において偏ったデータセットが与える影響を軽減するための試み, 2019年度 人工知能学会全国大会, 4K2-J-13-02, 新潟. https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2019.0_4K2J1302
• 久保久彦・功刀卓・鈴木進吾・鈴木亘・青井真 (2018) ランダムフォレストを用いた地震動予測式の構築, 2018年度 人工知能学会全国大会, 4Pin1-35, 鹿児島. https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2018.0_4Pin135
• Kubo, H., W. Suzuki, T. Kunugi, and S. Aoi (2017) An attenuation relationship for deep-focus earthquakes around the Ogasawara Islands, Japan, Proc. 16th World Conf. Earthq. Eng., Santiago, Chile, paper no. 1119.
• Iwata, T., H. Kubo, K. Asano, K. Sato, and S. Aoi (2016) Long-period ground motion characteristcs and simulation in the Osaka basin duitng the 2011 great Tohoku earthquake, Proc. 5th IASPEI/IAEE Int. Symp. on the Effects of Surface Geology on Seismic Motion, Taipei, Taiwan, paper no. I101A.

学会発表（最近の主なもの・論文化されていないもの） ＊フルのリストはResearchmapをご参照ください

• 久保久彦・汐見勝彦 (2023) 大地震発生後の短期的な地震発生確率情報に基づく地震動超過確率予測の試み , 日本地震学会2023年度秋季大会, S21P-04, 横浜.
• 久保久彦・吉田圭佑 (2023), 非線形次元圧縮と階層型クラスタリングを用いた日本の地殻内地震の震源時間関数のグルーピング, 日本地球惑星連合2023年度連合大会, SCG55-P11, 幕張.
• 久保久彦・宮本崇 (2022) ガウス過程回帰を用いた地震動予測モデル作成の試み, 日本地震工学会・大会－2022, A-21-3, 札幌.
• Kubo, H., and A. Iwaki (2022) Development of hybrid site-specific ground motion model of response spectra using GMPE and machine learning, 2022 AGU Fall Meeting, S41C-10, Chicago & Virtual.
• 久保久彦・功刀卓 (2022) ベイズ最適化を用いた地震動指標値分布に基づく地震断層面の逐次推定手法の開発, 日本地球惑星連合2022年度連合大会, SCG55-03, 幕張・オンライン.
• 久保久彦・岩城麻子 (2022) 機械学習を用いたサイト固有型地震動モデルの試作, 日本地球惑星連合2022年度連合大会, SCG51-10, 幕張・オンライン.
• Kubo, H., A. Iwaki, and T. Miyamoto (2021) Development of a site-specific ground motion model with a machine learning technique, 2021 AGU Fall Meeting, S35C-0232, Virtual.
• 久保久彦・久保田達矢・齊藤竜彦 (2021) 震源域直上の海底水圧計記録に基づく2011年東北地震の地震波放射過程に関する考察, 日本地震学会2021年度秋季大会, S08P-05, オンライン.
• 久保久彦・久保田達矢・鈴木亘・中村武史 (2021) 陸海観測データに基づく2016年福島県沖地震の震源過程解析, SSS08-18, オンライン. （招待講演）
• 久保久彦・野田朱美 (2018), 南海トラフ沿いのすべり欠損推定へのトランスディメンジョナルインバージョンの適用, 日本地球惑星連合2018年度連合大会, SSS15-P11, 幕張.
• 久保久彦・功刀卓 (2018), 2016年熊本地震時において1秒サンプリングGNSSで記録された強震記録, 日本地球惑星連合2018年度連合大会, SSS14-P04, 幕張.
• 久保久彦・鈴木亘・野田朱美・青井真 (2017), Bayesian Lasso震源インバージョンの開発, 日本地震学会2017年度秋季大会, S08-40, 鹿児島.
• 久保久彦・武村俊介・鈴木亘・功刀卓・青井真 (2017), 海底強震動記録の震源過程解析への適用可能性に関する地震波動場シミュレーションを用いた検討, 日本地球惑星連合2017年度連合大会, SSS15-P01, 幕張.
• 久保久彦・鈴木亘 (2016), 一次元地下構造モデルの推定を目的としたトランスディメンジョナル波形インバージョンの開発, 日本地球惑星連合2016年度連合大会, SSS28-P06, 幕張.
• 久保久彦・鈴木亘・岩田知孝・浅野公之・青井真・功刀卓 (2015)，周期帯毎に見た2003年十勝沖地震の地震波励起特性，日本地震学会2015年度秋季大会，S15-P09, 神戸．
• Kubo, H., T. Iwata, K. Asano, and S. Aoi (2015), Period-dependent seismic radiation for the 2011 Tohoku-oki earthquake estimated by multiple-period-band source modelling, The 26th General Assembly of IUGG, S05p-373.
• 久保久彦・岩田知孝・浅野公之・青井真 (2015)，東北日本における巨大プレート境界型地震の地震波放射特性の空間変化－2011年東北沖地震及び2011年茨城県沖地震の例から－，日本地球惑星連合2015年度連合大会，SSS30-18, 幕張.
• 久保久彦・浅野公之・岩田知孝 (2014), 強震動記録と1Hz GPS記録を用いた2011年東北地方太平洋沖地震のセンブランスアレイ解析，日本地球惑星科学連合2014年大会，SSS23-P16，横浜.
• 久保久彦・浅野公之・岩田知孝 (2013), 強震動波形記録を用いた経験的グリーン関数法による2011年3月11日15時15分茨城県沖地震(Mw7.9)の震源モデル, 日本地球惑星連合2013年度連合大会，SSS33-07，幕張.

資料・報告

• 2022年トンガの火山噴火による特異な津波, 防災科研ニュース, 219, 2022年12月 (共同執筆）.
  https://doi.org/10.24732/NIED.00003924
• 2021年度日本地震学会各賞の受賞者コメント 若手学術奨励賞, 日本地震学会ニュースレター, 75, 1.
  https://www.zisin.jp/publications/pdf/newsletter/75NL1.pdf
• 地震調査研究プロジェクト： 情報科学を活用した地震調査研究プロジェクト（STAR-E プロジェクト）地震データの不完全性に対応した地震活動およびそれに伴う揺れの準リアルタイム時空間予測に関する研究開発 -国立研究開発法人 防災科学技術研究所-, 地震本部ニュース, 14, 3, 2021年冬号.
  https://www.jishin.go.jp/main/herpnews/2021/win/herpnews2021win.pdf
• AIと物理モデルのハイブリッドで地震の揺れを予測する, 防災科研ニュース, 214, 2021年11月.
  https://www.bosai.go.jp/information/news/pdf/k_news214.pdf
• 機械学習と物理モデルのハイブリッドで地震の揺れを予測する , 地震ジャーナル, 71, 56-59, 2020年6月.
  https://www.adep.or.jp/public/img/71.pdf
• 表紙, 日本地震学会ニュースレター, 74, NL1, 2021年5月.
  http://www.zisin.jp/publications/pdf/newsletter/74NL1.pdf
• 調査研究機関の取り組み：機械学習と物理モデルのハイブリッドでより良い地震動予測へ -国立研究開発法人防災科学技術研究所-, 地震本部ニュース, 13, 2, 2020年秋号.
  https://www.jishin.go.jp/main/herpnews/2020/aut/herpnews2020aut.pdf
• 特集：若手研究者・技術者から見た地震工学《若手研究者・技術者に訊く》【地震】久保 久彦（防災科学技術研究所）, 日本地震工学会誌, 41, 2020年10月.
  http://www.jaee.gr.jp/jp/stack/mag-j
• N-netの地震津波データ活用に向けて, 防災科研ニュース, 209, 2020年6月 (分担執筆）.
  https://www.bosai.go.jp/information/news/pdf/k_news209.pdf
• 論文奨励賞──小笠原諸島周辺の深発地震による地震動の距離減衰特性, JAEE NEWSLETTER, 第7巻, 第2号, 2018年8月.
  http://www.jaee.gr.jp/jp/wp-content/uploads/2018/09/JAEE2018_vol7_no2_21_2.pdf
• 表紙, 日本地震学会ニュースレター, 69, NL2, 2016年7月.
  http://www.zisin.jp/publications/pdf/newsletter/69NL2.pdf
• シリーズ 若手研究者の声, DPRI Newsletter, 72, 2014年5月.
  http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/web_j/dprinews/news72/pdf/news72.pdf

受賞歴

• 2022年AI・データサイエンス特別賞（2022年12月、宮本・他 (2022)、共同受賞）
• 2021年度日本地震学会若手学術奨励賞（2022年3月）[日本地震学会 NEWS & TOPICS] [防災科研 お知らせ] [日本地震学会 ニュースレター]
• 2018年度日本地震学会論文賞（2019年3月、Urata et al. (2017)、共著者として受賞）
• 平成29年度日本地震工学会論文奨励賞（2018年5月、久保・他 (2017)）
• 2016年度日本地震学会論文賞（2017年4月、Tanaka et al. (2014)、共著者として受賞）
• 2014年度日本地震学会学生優秀発表賞（2014年11月）
• 日本地球惑星科学連合2014年大会学生優秀発表賞（2014年5月）
• 平成25年度防災研究所研究発表講演会優秀発表賞（2014年2月）

所属学会

• 公益社団法人日本地震学会
  
• 公益社団法人日本地震工学会
  
• 公益社団法人日本地球惑星科学連合
  
• American Geophysical Union
  

経歴

職歴

• 2022年 1月 - 　防災科学技術研究所　主任研究員
• 2019年 7月 - 2021年12月　防災科学技術研究所　研究員
• 2015年 4月 - 2019年 6月　防災科学技術研究所　契約研究員（研究員型）
• 2014年 4月 - 2015年 3月　日本学術振興会 特別研究員(DC2)
• 2013年 4月 - 2014年 3月　京都大学防災研究所RA
• 2012年 4月 - 2013年 3月　京都大学防災研究所RA

学歴

• 2012年 4月 - 2015年 3月　京都大学大学院理学研究科地球惑星科学専攻(地球物理学分野)博士後期課程
• 2010年 4月 - 2012年 3月　神戸大学大学院理学研究科地球惑星科学専攻修士課程
• 2006年 4月 - 2010年 3月　神戸大学理学部地球惑星科学学科
• 2003年 4月 - 2006年 3月　福井県立勝山高等学校

学位

• 2015年 3月　京都大学博士(理学)　Study on rupture processes of large interplate earthquakes estimated by fully Bayesian source inversions using multi period-band strong-motion data ―The 2011 Tohoku-oki and the 2011 Ibaraki-oki earthquakes―
• 2012年 3月　神戸大学修士(理学)　遠地実体波と地殻変動データを用いたジョイントインヴァージョンによる2011年東北地方太平洋沖地震の震源過程の解析

外部資金

• 2021年度 - 2025年度　文部科学省 情報科学を活用した地震調査研究プロジェクト（STAR-Eプロジェクト）JPJ010217, 地震データの不完全性に対応した地震活動およびそれに伴う揺れの準リアルタイム時空間予測に関する研究開発 （研究代表者）
• 2021年度 - 2023年度　科学研究費補助金 若手研究 21K14019, 地震波形に基づく地震と地下構造の同時推定への挑戦 （研究代表者）
• 2017年度 - 2021年度　科学研究費補助金 若手研究(B) 17K14384, 理論誤差を考慮した新たな震源過程解析手法による大地震震源像の解明 （研究代表者）
• 2014年度　科学研究費補助金 特別研究員奨励費(DC2) 14J06763, 沈み込み帯で発生する超巨大地震の広帯域震源モデルの構築 （研究代表者）

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Last update: 2024-03-04